O FFT实现之间的差异？

6年前发布

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问题描述

为什么流水线流I / O xFFT架构的输出结果不对称？为什么我看到Burst I / O实现和Pipelined Streaming I / O FFT实现之间的差异？

解决/修复方法

流水线流I / O FFT架构的输出不对称，因为它使用频率抽取（DIF）FFT算法，而突发I / O架构使用抽时（DIT）FFT算法。由于内部产品的圆化，频率抽取（DIF）FFT算法本身并不对称，这引入了一些非对称噪声。这两种架构确实引入了一些噪声，但是时间抽取（DIT）引入了更加对称的噪声，并没有显示出非对称输出的问题。

（有关更多信息，请参见FFT数据手册DS260算法部分。）

有关更多信息，请参阅以下文档：

“由于FFT的错误导致的频谱分析的有限动态范围”，Quang Hung Nguyen和Istvan Kollar，可在以下位置获得：

http://home.mit.bme.hu/~kollar/papers/IMTC-FFT.pdf

“数字信号处理对电能质量参数测量精度的影响”，作者：I. Szolik，K。Kovac，V。Smiesko，见：

http://www.measurement.sk/2003/S1/Szolik.pdf

还应注意，在较大点大小的FFT中，该问题更明显。它对于16点FFT几乎不明显，在32点FFT中略显引人注目。此外，较低频率区间的差异较大，因为在FFT结果的前半部分引入的噪声比在后半部分引入的噪声更多。如果您的应用程序需要更准确的结果，您可能需要考虑使用X（N / 2 + 1：N）结果。

有关LogiCORE快速傅里叶变换（FFT）发行说明和已知问题的详细列表，请参阅（Xilinx答复29209）。