Xilinx FPGA AI开发工具AIE(15)—AI Engine中的数据类型（1）Harman2年前更新70 数据类型是我们使用C++编程时必须明确的一项内容。针对AI Engine，这一点尤为重要。因为不同的数据类型所支持的运算是不同的。对于标量类型，AI Engine支持标准的8位、16位和32位有符号/无符号整型数据类型，同时也支持32位单精度浮点类型（float）。对于向量类型，AI Engine支持特定的向量，所谓特定是指其长度（元素个数）和宽度（数据位宽）是固定的几种，这源于AI Engine自身的架构。 AI Engine所支持的向量类型如下表所示。不难看出，向量的总位宽无外乎128/256/512/1024-bit这四种。例如，对于int8，宽度为8，长度最小为16（对应总位宽为128），最大为128（对应总位宽为1024）。对于cint32（c是complex的首字母，表示复数），宽度为64，长度最小为2（对应总位宽为128），最大为16（对应总位宽1024）。 为什么向量的总位宽只有这四种呢？这是因为AI Engine内部的向量寄存器位宽也只有这四种，如下图所示。从这个角度而言，尽管C++是高抽象度的编程语言，但针对AI Engine，在编程时仍要考虑AI Engine的架构，编程的过程有点像在C++里写汇编语言。由于向量寄存器的个数是有限的，故向量寄存器属于稀缺资源，如果设计中定义的向量个数超过了向量寄存器的个数，工具会将其映射到AI Engine内的存储器，这时读/写存储器就会有额外的Latency消耗。 如何使用API定义一个向量呢？我们看一个简单的例子： aie::vector<int32, 16> 这里定义了一个宽度为32，长度为16的向量，如下图所示。共16个索引，每个索引对应一个int32整型数据。
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