xilinx_fpga-ChipDebug

1.8W+2

xilinx_fpga

他很忙，正在debug...

5年前

答案是肯定的。

Xilinx也建议对于同步元件，最好设定其初始值。这里我们以最常用的寄存器为例。如果使用的是VHDL，可以采用下面的方法设定寄存器初始值，如下图所示。

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如果使用的是Verilog，可以采用下面的方法设定寄存器初始值，如下图所示。

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此外，对于Verilog，也可通过initial设定初始值，如下图所示。

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采用这种方法的好处是：综合工具是支持的，这样生成bit文件时这些初始值会被写入配置文件中，上电即可生效，避免了使用复位造成的扇出过大；同时在仿真时，也能跟实际业务相匹配。

为了验证这个方法是否生效，只需要打开综合后的.dcp，找到相应的寄存器，在其Property窗口中查看属性INIT的值，如下图所示。
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评论于：xilinx FPGA 如何设定寄存器的初始值？

5年前

在FPGA设计中，使用存储单元几乎不可避免。xilinx UltraScale+ 和 Versal 系列中有三类存储资源，分别是分布式存储资源(LUTRAM)、Block RAM和UltraRAM。Vivado提供了四种方式使用这三类资源：使用IP Core(Block Memory Generator / FIFO Generator / Distributed Memory Generator)、使用原语（Primitive）直接实例化，使用XPM、使用RTL代码由工具推断。这四种方式各有优缺点。比如：使用IP Core,对于不同类型的RAM要反复调用IP Core,填入相应的参数，同时IP Core内部对用户是不可见的。但IP Core使用起来还是比较简单的。只是，如果目标芯片为Versal, Vivado 2020.2版本不再提供上述IP,取而代之的是Embedded Memory Generator,而且此IP只支持IPI流程。如果使用原语，会发现所有端口中用户都可见，用户具有最大的可控性，但使用起来很繁琐。倘若对器件结构不甚清楚，例如不了解URAM如何级联，很可能造成连接错误。同时，原语还有很多属性，深入了解第一个属性也很费时。如果使用RTL代码，就要求有良好和代码风格，同时对一些综合属性有所了解，如RAM_STYLE,CASCADE_HEIGHT等，否则会影响综合质量。相比下来，使用XPM更为妥当。

XPM全称为Xilinx Parameterized Macro, 给用户提供了一种参数化的方式使用存储单元、跨时钟域设计等。在Vivado Language Template中可以找到XPM,如下图所示。所以，只用在用户代码中实例化就可以了。
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为了便于说明，我们以一个单端口RAM为例，相应的代码如下图所示。代码第38行至第76行就是对XPM的实例化。为了增强设计的复用性，我们提取出XPM常用的几个属性将其以参数parameter的形式列在我们自己的代码中，也就是代码第16至第24行。这里AW决定了地址位宽，从而也就决定了RAM的深度;DW决定了RAM的宽度；CASCADE_HEIGHT决定了可允许的级联高度（BRAM、URAM都是按列排列的）；ECC_MODE决定了是否使用ECC；MEMORY_INIT_FILE用来设计RAM初始值文件，如果无需设定初始值，这里就设置为”None”；MEMORY_PRIMITIVE决定了RAM的实现方式（分布式RAM、Block RAM或者URAM；READ_LATENCY_A决定了输入地址有效到输出数据之间的时钟周期个数；WRITE_MODE_A决定了RAM的工作模式（针对发生读写冲突时）。
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可以看到这些参数都是我们设计中经常用到的参数。至此，我们已经将XPM封装变为可参数化更强复用性的用户代码。如果设计中需要用到多个单端口RAM，差别无外乎上述几个参数的不同，因此只需要在实例化时根据具体需求填写对应参数即可。

这里有两点需要说明。不同于IPCore, XPM的初始化需要用.mem文件而不是.core文件，且要将文件以设计文件的形式添加到Vivado工程中。.mem文件中存储的是每个地址上的数据，且目前只支持十六进制形式。每个数据占一行即可，行与行之间无需其它符合分割。另外,XPM也支持第三方仿真工具仿真，如下图所示，是用QuestaSim进行的行为级仿真。
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综上所述，我们可以看到使用XPM具有两个主要优势：
增强代码的可复用性
保证结合质量

评论于：xilinx UltraScale+ 和 Versal FPGA中为什么要用XPM_MEMORY？

5年前

作者： Jack.Li（Lattice(莱迪思)半导体公司）
关键字： bitstream转C文件

方法一：在 Radiant 下进行压缩

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如上图所示，打开一个Radiant示例工程，然后：

单击打开 DCE
选择 Global选项卡
3.找到 COMPRESS_CONFIG，把其值改为 ON
单击保存进行综合编译获得压缩比特流文件

方法二：在 Diamond Programmer 中进行压缩，同时可以转换为相应 *.c 文件

打开 Radiant Programmer，选择需要进行压缩的 *.bit 文件，这里需要选择对应的加载方式，JTAG, SPI, I2C，这里以SPI为例，否则后续流程会报错。
保存为 *.xcf 文件
如图所示，打开deployment tool
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在 Deployment Tool 中进行如下图选择操作后，这里的选项要与生成XCF匹配，这里以SPI为例，单击 OK
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选择第 2 步保存的 *.xcf 文件后，单击 next
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选择Compress Embedded Files，选择Convert VME files to HEX, 是否包含头部是可选项，不包含头部会减少加载文件的大小。最后选择next。
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选择需要保存的路径，next
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Generate，看到产生成功的提示。然后去相关路径下找到xxx_data.c就是产生的压缩后的目标加载文件。
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